Kilka słów o AI w e-commerce, czyli jak wykorzystać sztuczną inteligencję w sklepie, by zwiększyć sprzedaż?

Gdy stawki za kliknięcie rosną wprost proporcjonalnie do konkurencji na rynku, najlepiej szukać rozwiązań, które trzymają przynajmniej budżet w przyjemnym statusie quo. W zmieniających się warunkach rynkowych i biznesie zdominowanym przez technologie wiele osób szuka więc odpowiedzi: jak zwiększyć korzyść z działań reklamowych, nie powiększając wydatków? Uniwersalna odpowiedź oczywiście jak zwykle nie istnieje, ale światełkiem w tunelu wydaje się AI w e-commerce. Tym razem pochylamy się nad zagadnieniem, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga zwiększać konwersję na stronie oraz ułatwia generowanie leadów, wykorzystując w “walce o klienta” zarówno proste formularze, jak i rozbudowane narzędzia. Oto, co warto wiedzieć na ten temat.

Z tego artykułu dowiesz się:

Klient nie wie, co kupić? Dobór produktów z AI w sklepach internetowych

W sklepach stacjonarnych klient ma do dyspozycji obsługę, która służy swoim doświadczeniem, a co w przypadku sklepów internetowych? Tutaj także “na ratunek” przychodzi AI, występując w dwóch ciekawych rolach, czyli:

• interaktywny doradca produktowy – przykładowo klient odwiedza stronę oferującą rowery, ale nie ma pojęcia, jaki model wybrać. Zamiast zarzucić go wieloma niezrozumiałymi filtrami oraz setką produktów, można mu zaproponować krótki quiz z pytaniami o to, ile kilometrów planuje przejeżdżać rocznie, jakie ma doświadczenie, jaki jest jego budżet. Z biznesowego punktu widzenia cenna jest szczególnie informacja o cenie, bo dzięki temu możliwe jest proponowanie produktów z wyższej półki osobom, które są gotowe zapłacić więcej. Na koniec quizu można też polecać produkty komplementarne, czyli oświetlenie rowerowe, kask, rękawiczki czy błotniki. Klient, zamiast generycznego hasła “inni kupili również”, otrzymuje trafne rekomendacje dopasowane do jego potrzeb,

• doradca na czacie – czaty osadzane na stronie takie jak np. Chatbase, to nie sztywne boty zaprogramowane, by odpowiadać każdemu w podobny sposób. Narzędzia tego typu po zasileniu informacjami o ofercie potrafią płynnie komunikować się z klientem i doradzać. Jeśli z kolei temat jest wrażliwy lub błąd może kosztować reputację, to alternatywą są modele z człowiekiem w pętli, gdzie konsultant akceptuje odpowiedzi przygotowane przez AI przed ich wysłaniem. To i tak drastycznie skraca czas reakcji, a szybka odpowiedź na zapytanie świeżego leada to jeden z najsilniejszych czynników wpływających na konwersję.

Gdy narzędzia AI na własnej domenie to za mało

Wszystkie powyższe rozwiązania dotyczą osadzania quizów i aplikacji na stronach własnego biznesu. Ale istnieje również ciekawa alternatywa: stworzenie samodzielnego narzędzia na osobnej domenie, które pomaga użytkownikowi podjąć decyzję dotyczącą szerszego problemu, nie tylko wyboru konkretnego produktu z naszego sklepu. Poniżej prezentujemy kilka inspiracji.

Narzędzia diagnostyczne jako samodzielne produkty

Rozpocznijmy od narzędzi diagnostycznych stanowiących samodzielne produkty. SkinGenie.beauty Skingenie to samodzielna aplikacja generująca spersonalizowane zabiegi pielęgnacyjne z pomocą AI. Użytkownik odpowiada na pytania o typ skóry, problemy i budżet, a narzędzie tworzy kompletny plan poranny i wieczorny z linkami do konkretnych produktów. Nie jest osadzone na stronie żadnej marki kosmetycznej, działa na własnej domenie i rozwiązuje szerszy problem („jaka powinna być moja rutyna pielęgnacyjna?”), zamiast sprecyzowanego („który krem kupić w tym sklepie?”).

Podobny model zastosował OLAY, prezentując Skin Advisor. Narzędzie analizuje selfie użytkownika, a następnie ocenia pięć obszarów starzenia się skóry i na tej podstawie rekomenduje spersonalizowany plan pielęgnacyjny. Chociaż finalnie rekomenduje produkty Olay, punktem wyjścia jest zdrowia skóry.

Kalkulatory i narzędzia audytowe

Klasycznym przykładem kalkulatorów oraz narzędzi audytowych jest HubSpot Website Grader. Narzędzie umiejscowione na osobnej domenie analizuje dowolną stronę internetową pod kątem wydajności, dostępności mobilnej i bezpieczeństwa. Użytkownik dostaje konkretny raport z oceną, a HubSpot zbiera przy tym dane kontaktowe i buduje rozpoznawalność jako ekspert. Rozwiązuje głębszy problem („czy moja strona jest dobra?”), zamiast wąskiego („kup nasz CRM”).

Kalkulatory oparte na AI pozycjonują firmę jako zaufanego doradcę zamiast kolejnego sprzedawcy, co buduje wiarygodność wspierającą konwersję. Dzięki użyciu narzędzi takich jak MindStudio można osiągnąć nawet 40-60% poprawę konwersji w porównaniu do tradycyjnych formularzy. Ponadto pomagają też generować wyższej jakości leady i skracają cykle sprzedażowe. 

Narzędzia doradcze oparte na wiedzy branżowej

Kolejna kategoria należy do narzędzi takich jak Proven Skincare. Proven korzysta z silnika AI nazywanego „The Skin Genome Project”, który analizuje ponad 20 000 składników, 100 000 produktów i 25 milionów recenzji konsumenckich w celu stworzenie spersonalizowanych formuł kosmetyków. Ciekawym przykładem może być choćby Atomix Logistics – w tym przypadku narzędzie nie tylko doradza, ale również na bazie analizy wytwarza fizyczny produkt dostosowany do potrzeb użytkownika.

Toole decyzyjne niezwiązane z jedną marką

Wychodząc poza obszar jednej marki, warto poznać też BuySmart.ai. To narzędzie, które oferuje spersonalizowane rekomendacje zakupowe na bazie preferencji użytkownika, pozwalając tym samym na oszczędności czasu i pieniędzy poświęconych na analizowanie recenzji i cen w wielu sklepach. Top AI tools z kolei rozwiązuje problem „co kupić i gdzie”, bez przywiązania do jednego sklepu, a swój profil zarobkowania opiera na prowizjach afiliacyjnych. Interesującym tropem może okazać się także Rationale (), czyli praktyczny tool pomagający podejmować racjonalne decyzje. Te nie stanowią tylko czczych obietnic, bo przed przedstawieniem wyniku wykorzystują modele do analizy za i przeciw, kosztów i korzyści, analizy SWOT oraz porównywania wielu opcji.

Jeżeli natomiast korzystasz z dedykowanego GPTs’a w ChatGPT, to możesz go udostępnić swoim potencjalnym klientom, by stworzyć im możliwość podjęcia decyzji dotyczącej wyboru produktu lub usługi. A przy okazji GPTs może też wspominać płatnych rozwiązaniach Twojego autorstwa.

Dlaczego narzędzia AI na zewnętrznych domenach działają nawet lepiej, niż quiz osadzony w sklepie?   

Narzędzia AI na zewnętrznych domenach mogą sprawdzić się w Twoim biznesie lepiej z trzech prostych powodów. Po pierwsze, użytkownik trafia na nie zwykle na wcześniejszym etapie ścieżki decyzyjnej, często z polecenia wyszukiwarki, w której szuka odpowiedzi na nurtujący go problem. Na tym etapie często nie myśli jeszcze o konkretnym produkcie lub ofercie – może nawet nie wiedzieć, że taki istnieje. Po drugie, narzędzie zewnętrzne ma zdolność budowania zaufania przez neutralność, bo użytkownik postrzega je jako doradcę, a nie sprzedawcę. Po trzecie, takie rozwiązanie pozwala lepiej poznać klientów – ich potrzeby, oczekiwania i najczęstsze problemy. Te informacje można później wykorzystać do dopracowania oferty oraz skuteczniejszej komunikacji marketingowej.

Jeżeli natomiast korzystasz z dedykowanego GPTs’a w ChatGPT, to możesz go udostępnić swoim potencjalnym klientom, by stworzyć im możliwość podjęcia decyzji dotyczącej wyboru produktu lub usługi. A przy okazji GPTs może też wspominać płatnych rozwiązaniach Twojego autorstwa.

Wiele opcji do wyboru rodzi też sporo wątpliwości. Więc jeśli na tym etapie nie wiesz jeszcze, co okaże się najlepsze dla Twojego biznesu, zacznij od rozmowy z AI o tym, z jakimi wątpliwościami i dylematami mierzą się Twoi klienci przy wyborze produktu lub usługi. Postaraj się w miarę możliwości zebrać ich najczęstsze pytania, a na tej podstawie przygotuj quiz lub ankietę prowadzącą użytkownika przez proces decyzyjny, a na końcu oferującą mu  spersonalizowane rekomendacje lub dodatkowe materiały pomagające w wyborze. Zwróć uwagę również na to, że ktoś, kto wypełnia taki formularz do końca, sygnalizuje silną chęć zakupu, co warto wykorzystać. Nie bój się testować różnych rozwiązań i obserwować, co sprawdza się najlepiej dla Twojego biznesu. Stawka jest wysoka, a w walce o wartościowe leady, warto podjąć to ryzyko.

Skuteczniejsze generowanie leadów dzięki atrakcyjniejszym formularzom z AI

W kampanii nastawionej na generowanie leadów można z kolei spotkać się z pewnym schematem – proces rozpoczyna reklama prowadząca odbiorcę do strony docelowej, na której znajduje prosty formularz z przyciskiem “wyślij”. Banalne rozwiązania mogą działać w przypadku prostych konwersji, ale niekiedy sam formularz decyduje o tym, czy użytkownik zdecyduje się zostawić do siebie kontakt. Z pomocą narzędzi AI można bez wiedzy specjalistycznej przekształcić prosty formularz w interaktywną aplikację – ta z kolei nie tylko wygląda atrakcyjniej, ale ma szansę również na większą skuteczność. Sprawdzi się to szczególnie w przypadku kosztownych i bardziej zaawansowanych produktów, których zakup wymaga konsultacji przed finalizacją transakcji. Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi takich jak m.in. Fillout, Makeforms czy Formless. Formularze AI pozwalają między innymi na:

• kwalifikowanie leadów już na etapie wypełniania formularza, co wspiera zespół sprzedaży,
• dynamiczne pytania dopasowane do odpowiedzi użytkownika zwiększające szansę na ukończenie formularza,
• personalizacja ścieżki kontaktu, 
• integracja z CRM i narzędziami sprzedażowymi, 
• automatyzacja przekazywania leadów do zespołu sprzedaży skracająca czas reakcji na zapytania,
• analiza skuteczności formularzy i identyfikacja miejsc, w których użytkownicy rezygnują, co ułatwia optymalizację kampanii,
• testowanie różnych wersji formularzy (A/B) oraz szybkie wdrożenie nowych formularzy i kampanii, bez konieczności długich prac technicznych.

Quiz Ai do generowania leadów: jak to działa?

Quiz AI to ciekawe narzędzie dla tych, którzy kierują ofertę do różnych segmentów klientów, a nabywcy mogą nie być pewni, który wariant produktu lub usługi wybrać. Quiz doboru może być np. wykorzystywany w doborze suplementacji na podstawie stylu życia, wariantu leasingu, rodzaju usługi z szerszej oferty etc. W quizie doboru nie powinno zabraknąć trzech elementów:

1. natychmiastowej gratyfikacji – po udzieleniu odpowiedzi użytkownik powinien od razu dostać spersonalizowane wskazówki dopasowane do jego sytuacji. Na przykład, gdy wybiera leasing samochodu i dowiaduje się, że kupując nowy pojazd i wybierając ubezpieczenie od dealera, może zaoszczędzić 2000 zł. To natychmiastowa korzyść budująca zaufanie jeszcze przed jakimkolwiek kontaktem handlowym.
2. optymalizacji treści – zbieranie danych z quizu to nie tylko narzędzie sprzedażowe, ale i wartościowe dane służące do optymalizacji contentu. W swoich odpowiedziach klienci dzielą się wiedzą o swoich problemach i potrzebach, co stanowi wartościową kopalnię wiedzy. Można wykorzystać AI do przeanalizowania materiału i dostosowanie treści, oczywiście po wcześniejszym upewnieniu się, że wszystkie informacje są anonimowe. 
3. wartościowej nagrody dla osoby wypełniającej quiz – w tym przypadku nie chodzi o natychmiastową gratyfikację, ale pozostawienie kontaktu do siebie musi się użytkownikowi po prostu “opłacać”. Do wpisania adresu e-mail mogą jednak skusić obietnice otrzymania różnych treści – rekomendacji, wskazówek, dodatkowych materiałów, dobór zależy od profilu działalności. Kluczowa różnica wobec klasycznego zapisu na listę polega jednak na tym, że użytkownik nie pobiera generycznego materiału, tylko dostaje coś przygotowanego na podstawie informacji, które sam podał.