Sztuczna inteligencja w służbie designu reklamowego: narzędzia AI do obróbki graficznej [test] [Ranking 2025]

W ostatnich miesiącach narzędzia AI do obróbki graficznej to rynek, który eksplodował. Codziennie pojawiają się nowe aplikacje, których twórcy obiecują szybsze, łatwiejsze i tańsze tworzenie grafik – od prostych edycji zdjęć po generowanie całych scen. Wiele z tych narzędzi prezentuje się i działa bardzo podobnie, co utrudnia wybór odpowiedniego rozwiązania.

Podczas testów niektóre narzędzia AI do obróbki zdjęć rzeczywiście robią wrażenie, inne – rozczarowują. Dlatego jako agencja PPC SmartYou postanowiliśmy przetestować kilkanaście najpopularniejszych i – naszym zdaniem – najbardziej obiecujących aplikacji AI do grafiki, które pomagają w codziennej pracy z obrazami marketingowymi.

Po wstępnych testach szerszej grupy aplikacji do finalnej analizy wybraliśmy dziewięć narzędzi, które wyróżniają się potencjałem praktycznym i różnorodnością zastosowań. Są to: 

• Photoroom, 
• Pixelcut, 
• Mokker, 
• Blendnow, 
• Canva, 
• ChatGPT (z modelem DALL·E), 
• Gemini (Imagen 4),
• Playground,
• Gemini Nano Banana (całkiem nowe narzędzie Google’a testowane we wrześniu 2025). 

To właśnie ich możliwości sprawdziliśmy w kontekście konkretnych zadań reklamowych, a efekty opisujemy poniżej.

Dzięki temu testowi poznasz:

Narzędzia AI do obróbki zdjęć – jak sztuczna inteligencja radzi sobie z zadaniami graficznymi?

Sztuczną inteligencję w marketingu testowaliśmy w sposób metodyczny, sprawdzając konkretne zadania, z którymi stykamy się w codziennej pracy. Testy przeprowadziliśmy w sierpniu 2025 (wyjątkiem jest Gemini Nano Banana testowane we wrześniu 2025), nadając każdemu narzędziu AI do obróbki zdjęć odpowiednią ocenę na podstawie skuteczności w realizacji danej komendy. 

Narzędzia oceniliśmy w skali:

• brak funkcji – narzędzie nie dysponuje określoną opcją,
• słabo – mimo że narzędzie oferuje daną funkcję, to nie nadaje się ona do użytku,
• średnio – narzędzie spełnia swoją funkcję, ale napotyka problemy,
• dobrze – aplikacja AI do grafiki działa bez zarzutu i można z niej korzystać.

Zadanie #1: stworzenie grafiki oferty usługowej od zera z tekstem

To zadanie polegało na wygenerowaniu pełnej grafiki reklamowej (np. dla usługi masażu), w której AI dodaje również tekst na grafikę.

• Photoroom: SŁABO
• Pixelcut: SŁABO
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: SŁABO
• Canva: SŁABO
• ChatGPT: DOBRZE
• Gemini: SŁABO
• Playground: SŁABO
• Gemini Nano Banana: SŁABO

W większości przypadków AI nie radzi sobie ze stworzeniem pełnej grafiki z tekstem i ludźmi. Wyjątkiem jest jedynie Chat GPT, który może sprawdzić się przy tym zadaniu.

Zadanie #2: stworzenie grafiki oferty usługowej od zera bez tekstu

W tym przypadku testowaliśmy tworzenie grafiki reklamowej bez żadnych napisów – samą estetykę i kompozycję.

• Photoroom: SŁABO
• Pixelcut: SŁABO
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: SŁABO
• Canva: SŁABO
• ChatGPT: DOBRZE
• Gemini: ŚREDNIO
• Playground: ŚREDNIO
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO
  

To kolejne zadanie, w którym wśród narzędzi AI do obróbki graficznej przoduje Chat GPT, ale tym razem w towarzystwie Gemini, Playground oraz Gemini Nano Banana. Trzy ostatnie narzędzia wymagają ścisłej kontroli, bo czasem pojawiają się w nim błędy. Pozostałe aplikacje są praktycznie bezużyteczne – dobrze wygenerowana grafika trafia się w nich bardzo rzadko lub nawet w ogóle.

Zadanie #3: grafika prezentująca produkt w użyciu (np. ekspres do kawy)

Tutaj testowaliśmy, jak AI radzi sobie z przedstawieniem produktu „w akcji” – np. ekspresu do kawy w kuchni, w realistycznej scenie.

• Photoroom: DOBRZE
• Pixelcut: ŚREDNIO
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: BRAK FUNKCJI
• Canva: SŁABO
• ChatGPT: ŚREDNIO
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: DOBRZE
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO

W tym zadaniu króluje Photoroom i Playground. Nieco słabiej radzą sobie Chat GPT, Gemini Nano Banana: i Pixelcut, ponieważ zdarza im się zmieniać detale produktu. Pozostałe narzędzia w ogóle się do tego nie nadają bądź nie mają takiej funkcji.

Zadania #4: rozszerzenie formatu grafiki (np. z 9:16 do 16:9)

To zadanie polegało na automatycznym dopasowaniu proporcji grafiki np. do innych placementów w kampaniach.

• Photoroom: DOBRZE
• Pixelcut: DOBRZE
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: BRAK FUNKCJI
• Canva: DOBRZE
• ChatGPT: SŁABO
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: SŁABO
• Gemini Nano Banana: SŁABO

Z tą realizacją najlepiej poradził sobie znowu Photoroom, ale i Pixelcut oraz Canva. Pozostałe narzędzia nie dysponują tą funkcją lub wykonują komendę kiepsko – np. zmieniając detale odzieży, modelki i samego tła.

Zadanie #5: usunięcie logo, znaku wodnego lub niepożądanych elementów

• Photoroom: DOBRZE
• Pixelcut: DOBRZE
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: BRAK FUNKCJI
• Canva: DOBRZE
• ChatGPT: SŁABO
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: ŚREDNIO
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO

W tym zadaniu najlepiej poradziły sobie Photoroom, Pixelcut oraz Canva. Playground również jest dobrą opcją, ale przy założeniu, że nie można w nim zaznaczyć konkretnych elementów, co wymaga dokładniejszego opisu (stąd słabsza ocena). Chat GPT oraz Gemini Nano Banana: zmieniają detale w obrazie, co nie pozwala ocenić ich wysoko, z kolei pozostałe narzędzia nie mają takiej funkcji. Blendnow teoretycznie nią dysponuje, ale praca nad zadaniem trwająca kilkadziesiąt minut nie przyniosła żadnego efektu. 

Zadanie #6: poprawa jakości zdjęć produktowych

W tym przypadku testom poddaliśmy jakość zdjęć. Zależało nam, by ją poprawić, a równocześnie nie dokonywać zmian w wyglądzie produktu.

• Photoroom: DOBRZE
• Pixelcut: DOBRZE
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: DOBRZE
• Canva: DOBRZE
• ChatGPT: ŚREDNIO
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: ŚREDNIO
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO

Jeśli chodzi o poprawę jakości zdjęć, to najlepiej poradziły sobie z nią aplikacje Photoroom, Pixelcut, Blendnow i Canva. W przypadku ChatGPT i Playground trzeba zwracać uwagę, czy narzędzie nie ingeruje w detale samego produktu.

Zadanie #7: modelki AI z wykorzystaniem zdjęć samej odzieży (np. sukienka, kurtka, spodnie)

W tym przypadku sprawdzaliśmy, jak AI radzi sobie z generowaniem zdjęć modelek ubranych w konkretną odzież. Udostępnialiśmy w tym celu zdjęcia samych ubrań (packshoty bez osoby).

• Photoroom: ŚREDNIO
• Pixelcut: ŚREDNIO
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: ŚREDNIO
• Canva: BRAK FUNKCJI
• ChatGPT: ŚREDNIO 
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: ŚREDNIO
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO

W przypadku tej komendy żadne narzędzie nie zdało egzaminu – nie można powierzyć tego zadania żadnemu z nich. Niska ocena wynika z faktu, że narzędzia AI do obróbki graficznej w tym przypadku zmieniają detale odzieży.

Zadanie #8: modelki AI z biżuterią

To zadanie jest podobne do poprzedniego, ale w tym przypadku wykorzystywaliśmy konkretne produkty biżuteryjne. Narzędzie AI do obróbki graficznej było odpowiedzialne za wygenerowanie modelek noszących wybraną biżuterię. 

• Photoroom: ŚREDNIO
• Pixelcut: SŁABO
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: ŚREDNIO
• Canva: BRAK FUNKCJI
• ChatGPT: ŚREDNIO
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: ŚREDNIO
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO

Sytuacja powtarza się również przy biżuterii – podobnie jak w przypadku ubrań i tutaj nie mamy rekomendacji żadnego narzędzia. Nie istnieje aplikacja, której można zaufać w 100%, ponieważ każda z nich ma tendencję do zmieniania detali produktu.

Zadanie #9: zmiana tła na zdjęciu modelki

To zadanie polegało na dopasowaniu tła do kampanii, przy zachowaniu oryginalnego wyglądu modelki i ubrania. Zależało nam na zachowaniu detali (modelka i jej odzież).

• Photoroom: DOBRZE
• Pixelcut: ŚREDNIO
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: ŚREDNIO
• Canva: SŁABO
• ChatGPT: SŁABO
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: SŁABO
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO

Tutaj bez dwóch zdań najlepiej radzi sobie Photoroom. Zaraz po nim na podium znajdują się Pixelcut,Blendnow oraz Gemini Nano Banana:. Ich niższa ocena wynika z generowania w niektórych przypadkach bardzo sztucznych teł, które od razu sugerują udział sztucznej inteligencji w zadaniu. Pixelcut ma również tendencję do modyfikowania wyglądu modelki (np. jej długości włosów). Pozostałe testowane narzędzia AI w większości przypadków zmieniają detale lub w ogóle nie dysponują taką funkcją.

Zadanie #10: zmiana tła na zdjęciu produktowym (np. osadzenie produktu w realistycznej scenerii)

To zadanie jest kluczowe w kontekście e-commerce – osadzenie produktu w odpowiednim kontekście wizualnym stosowane jest często i pomoc narzędzia AI do obróbki graficznej w wielu przypadkach wydaje się nieocenione.

• Photoroom: DOBRZE
• Pixelcut: DOBRZE
• Mokker: DOBRZE
• Blendnow: DOBRZE
• Canva: ŚREDNIO
• ChatGPT: ŚREDNIO
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: ŚREDNIO
• Gemini Nano Banana: ŚREDNIO

Najlepiej poradziły sobie z tym zadaniem Photoroom, Pixelcut, Mokker oraz Blendnow. W przypadku Canvy efekt nie zawsze jest zadowalający. Z kolei używając do tego celu ChatGPT, Gemini Nano Banana: i Playground, konieczne jest zwracanie uwagi na detale produktu, które te aplikacje mogą zmienić.

Zadania #11: masowa edycja zdjęć produktowych

W ostatnim zadaniu w ramach przeprowadzonego testu sprawdzaliśmy, które narzędzia mogą przyspieszyć seryjną obróbkę zdjęć. Chodziło np. o zmianę tła, wyostrzenie lub stylizację wielu produktów naraz.

• Photoroom: DOBRZE
• Pixelcut: ŚREDNIO
• Mokker: BRAK FUNKCJI
• Blendnow: BRAK FUNKCJI
• Canva: BRAK FUNKCJI
• ChatGPT: BRAK FUNKCJI
• Gemini: BRAK FUNKCJI
• Playground: BRAK FUNKCJI
• Gemini Nano Banana: BRAK FUNKCJI

W przypadku masowej edycji zdjęć produktowych Photoroom sprawdza się znakomicie, dając możliwość ułatwienia i przyspieszenia pracy. Jedynym minusem narzędzia jest to, że do każdego zdjęcia generuje inne tło (i nie można tego zmienić), ale zachowuje konsekwencję pod względem scenerii. Z kolei Pixelcut również ma potencjał, ale wymaga wielu prób, które kończą się w różny sposób. Bez zarzutu działa wyłącznie usuwanie tła.

Aplikacje AI do grafiki – co wybrać?

W SmartYou działamy zgodnie z gwarancją zero-waste, w każdym miesiącu wprowadzając nowe kreacje/reklamy do testów na FB Ads przy uwzględnieniu różnych zmiennych. Takie testy jak powyższy pozwalają nam optymalizować pracę, bo dowiadujemy się, dzięki którym narzędziom możemy szybciej tworzyć lub modyfikować grafiki, bez marnowania czasu zespołu oraz klienta. Jakie wnioski wyciągnęliśmy po przetestowaniu 9 różnych narzędzi AI do obróbki grafiki?

Najbardziej uniwersalne narzędzie: Photoroom 

Photoroom wypada najlepiej, jeśli szuka się jednego narzędzia do wielu zastosowań: zmiany tła, szybkiej obróbki zdjęć produktowych czy przygotowania grafik pod kampanie. Działa szybko, ma intuicyjny interfejs i dobrze radzi sobie również z masową edycją.

Dobre uzupełnienie: Pixelcut

Pixelcut to dobre narzędzie „drugiego wyboru” – działa przyzwoicie przy rozszerzaniu formatów, zmianie tła i prostych edycjach. Ma jednak problemy przy pracy z twarzami i modelkami.

Do obrazów kreatywnych i stylizowanych: ChatGPT

ChatGPT z kolei świetnie sprawdza się w tworzeniu estetycznych scen i mockupów. Trzeba jednak uważać, ponieważ czasem modyfikuje detale produktu, co może być niepożądane przy grafikach sprzedażowych.

Narzędzia z ograniczeniami: Gemini (Imagen 4)

Choć ma potencjał, to na ten moment (sierpień 2025) w testowanych zadaniach często napotykaliśmy komunikat o braku możliwości edycji lub funkcjonalność była niewystarczająca.

Tabela z podsumowaniem: pełne wyniki wraz z ocenami narzędzi

Link do tabeli

Narzędzia AI do obróbki grafiki: co rekomendujemy na przyszłość?

Na podstawie testów i dotychczasowej praktyki możemy stwierdzić również, że:

• nie warto polegać na jednym narzędziu – obecnie żadne rozwiązanie nie jest idealne w 100% przypadków. Warto mieć pod ręką przynajmniej 2-3 alternatywy, które się wzajemnie uzupełniają.
• testy narzędzia najlepiej wykonywać na konkretnych case’ach – to, co działa przy produktach elektronicznych, może zawieść przy modzie czy usługach wellness.
• liczą się detale – w niektórych przypadkach AI potrafi wygenerować zachwycającą grafikę… która niestety może nie odwzorowywać oryginału (np. zmieni modelkę, produkt, proporcje).

Case study: od amatorskiego zdjęcia do gotowej grafiki produktowej z Photoroom

Podczas testów Photoroom przeprowadziliśmy również próbę poprawy jakości zdjęcia produktowego wykonanego smartfonem – bez odpowiedniego oświetlenia, na przypadkowym tle.

Za pomocą kilku kliknięć:

1. usunęliśmy oryginalne tło,
2. poprawiliśmy jakość zdjęcia,
3. dopasowaliśmy format,
4. wygenerowaliśmy tło.

Efekt? Zdjęcie, które wcześniej nadawało się jedynie do kosza, przemieniliśmy w fotografię do złudzenia przypominającą tę z sesji profesjonalnych. Bez potrzeby robienia nowych zdjęć.